AIエージェントとは

AI エージェントとは、目標を与えられると自律的に計画を立て、ツールを使い、複数ステップの行動を実行できる AI システムです。単に質問に答えるだけの LLM とは異なり、「考えて→行動して→結果を確認して→次の手を打つ」サイクルを繰り返します。

LLM との違い

	LLM（チャット）	AI エージェント
入出力	1問1答	複数ステップの行動
ツール使用	基本なし	検索・コード実行・API 呼び出しなど
自律性	人間が次の入力を決める	自ら次の行動を決める
例	ChatGPT の通常対話	Devin（AI エンジニア）、Claude Code

エージェントの基本サイクル（ReAct）

目標受け取り
  → 考える（Reasoning）: 何をすべきか計画する
  → 行動する（Action）: ツールを呼び出す
  → 観察する（Observation）: 結果を確認する
  → 繰り返す → 目標達成

代表的なツール

• コード実行 — Python コードを書いて実行し結果を確認
• Web 検索 — 最新情報を検索して取得
• ファイル操作 — ファイルの読み書き
• API 呼び出し — 外部サービスとの連携

マルチエージェント

複数のエージェントが役割分担して協調することで、より複雑なタスクを処理できます。「調査担当」「コーディング担当」「レビュー担当」のように役割を分けるアーキテクチャが研究・実用化されています。

まとめ

AI エージェントは、LLM に「自律的な行動力」を加えた発展形です。ソフトウェア開発、データ分析、業務自動化など幅広い分野で活用が進んでおり、今後の AI 活用の中心的な形態になると見られています。